BCZ的词汇库有个隐藏优势:它把每个单词的影视原声例句和场景配图打包了。比如你搜“sculpture”,直接跳出《博物馆奇妙夜》的台词片段+雕塑实拍图,比干巴巴的单词书强太多了。但官方没开放批量下载入口,手动存?6000个词点到你手抽筋...
我同事小林就吃过亏:考研前花两周手动存词库,结果漏了300多个高频词。所以说,爬虫不是技术党的炫技,而是刚需偷懒工具。
第一步:绕开证书坑
BCZ的抓包数据用.zpk
格式加密,直接用代码解析会报错。这里有个骚操作:
*.bcz.com
加入白名单第二步:精准抓取数据包
打开BCZ APP选四级词汇,点击“下载全部”。此时Charles会跳出几十条数据流。
重点盯防:
/vocabulary/
的链接.zpk
的文件(例如unit1.zpk
)unit1
、unit2
...避免程序报错。第三步:写10行代码转CSV
别被代码劝退!这段Python脚本复制就能用:
python运行复制import glob import re import csv def extract_url(): file_list = glob.glob('你的文件夹路径/*.zpk') # 例如:r'D:\bcz_vocab' with open('bcz_words.csv', 'w', encoding='utf-8-sig') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['单词', '例句', '中文释义']) for file in file_list: with open(file, 'rb') as zpk: content = zpk.read().decode('utf-8', 'ignore') # 防乱码关键! word = re.search(r'"word":"(.*?)"', content).group(1) example = re.search(r'"sentence":"(.*?)"', content).group(1) meaning = re.search(r'"mean_cn":"(.*?)"', content).group(1) writer.writerow([word, example, meaning])
注:正则表达式里的(.*?)
是提取引号内内容,小白直接复制别改!
第四步:Excel去重+导入背词APP
生成的CSV用Excel打开,删掉重复项(数据→删除重复值)。接着:
去年带过一个雅思学生,用这套方法把BCZ的雅思核心词+影视例句爬下来,导入“不背单词”APP。关键操作:
其实啊,工具的核心是服务学习目标。与其纠结技术细节,不如今天就开始试爬10个词。遇到卡点?随时来我博客留言,代码包直接发你!